MLOps勉強会で2021年に紹介されたツールを振り返ってみた

はじめに 2021年にMLOps勉強会で発表されて公開された資料をもとにツールごとに発表内容をまとめてみました。 *2022年1月の発表が最近あり、且つ有用な資料もありましたので2件も記載しています。 クラウド GCP / Vertex AI / Kubeflow もともとはGCP AI platformとして展開されていたが2021/5月にVertex AIとして提供されることを発表された。 Kubeflow, TFXなどもこちらに含むこととしています。 tutorial Vertex AI tutorial Kubeflow Pipelinesのサンプル by Aseiさん *Aseiさんが転職されてメンテナンスされているかは不明 発表資料 露木さん / 実践Continuous Training Nakagawaさん / メルペイの与信モデリングにおける特徴量の品質向上の施策 中山さん / Vertex Pipelinesを障ってみた Kohamaさん / Polyaxon + Kubeflow を利用した効率的な継続的モデルインテグレーション Aseiさん / 機械学習パイプラインの要件と Vertex Pipelines 大嶋さん / そのEdgeAIはUXを 改善できるか Fengさん / JX通信社における実践的MLOps AWS 特定のソリューションというわけではなく、マネージドサービスを組み合わす感じ。 MLOpsサンプル AWS MLOps フレームワーク 発表資料 斎藤さん / 異音検知プラットフォーム開発におけるMLOpsの実際と考察 麻生さん / AWSを活用した機械翻訳のためのGPU並列処理環境の構築 山口さん / 少人数PJにおける MLOps事例...

January 26, 2022 · 1 min · Implicit none